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行業(yè)新聞

2022年及以后的5大機器人趨勢

疫情加速了工業(yè)的數(shù)字化和自動化進程。在2019冠狀病毒(COVID-19)爆發(fā)兩年后,即使在以前不熟悉自動化的行業(yè)中,機器人的采用也在強勁加速。預(yù)計電動汽車革命也將加速這一趨勢。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的結(jié)論,以下是塑造2022年機器人產(chǎn)業(yè)的五大趨勢。

 

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)的數(shù)據(jù),全球工業(yè)機器人的可用庫存創(chuàng)下了約300萬臺的新紀(jì)錄——平均每年增長13%(2015-2020年)。

 

IFR主席Milton Guerry表示,許多部門對機器人系統(tǒng)的需求正在增長,因為企業(yè)正在尋找新方法來提高流感后世界的生產(chǎn)力:

 

“傳統(tǒng)和新興行業(yè)的自動化轉(zhuǎn)型正在加速。越來越多的公司正在意識到機器人為他們的業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢。”

 

IFR秘書長Susanne Bieller博士解釋說,自動化確實在流感期間幫助了企業(yè),也幫助許多公司在危機后恢復(fù)業(yè)務(wù),為下一次危機做準(zhǔn)備:

 

”疫情以及由此導(dǎo)致的供應(yīng)鏈和勞動力供應(yīng)中斷似乎是許多公司證明投資合理性的動力。最有可能投資自動化的公司是那些已經(jīng)考慮了一段時間,但還沒有邁出最后一步的公司。”

 

根據(jù)推進自動化協(xié)會(A3)的數(shù)據(jù),2021年第三季度美國的機器人訂單比2020年同期增長了35%。超過一半的訂單來自非汽車行業(yè),而自動化系統(tǒng)的應(yīng)用傳統(tǒng)上是在汽車行業(yè)。

 

2022年及以后,機器人產(chǎn)業(yè)將面臨5個主要趨勢。

 

01. 機器人將被新的行業(yè)采用

零售、物流和電子商務(wù)等對自動化很陌生的新市場目前都在采用移動機器人。例如,今天成千上萬的設(shè)備被部署在世界各地的倉庫中,這與五年前的情況不同。

 

當(dāng)然,COVID-19也產(chǎn)生了影響。疫情加速了電子商務(wù)的發(fā)展,這一趨勢不會在2022年停止。根據(jù)ABI Research的數(shù)據(jù),到2030年,預(yù)計全球?qū)⒂谐^50萬臺移動機器人被運送到水庫。

 

對于ABB新任命的機器人部門總裁Marc Segura來說,

 

“疫情加速了影響深遠(yuǎn)的全球大趨勢——從勞動力短缺和供應(yīng)鏈的不確定性,到個性化消費者,以及可持續(xù)和彈性運營的日益增長的壓力——導(dǎo)致新企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向機器人自動化。隨著技術(shù)為滿足客戶需求開辟了新的機會,新的趨勢將繼續(xù)出現(xiàn),進一步推動傳統(tǒng)上沒有使用機器人的領(lǐng)域的需求。”

 

波士頓動力公司最新發(fā)布的Stretch是專門為倉庫和配送業(yè)務(wù)設(shè)計的,這并不奇怪。2022年的所有產(chǎn)品都已經(jīng)售罄,這也不足為奇!這是一個跡象,表明自動化解決方案的需求在這個領(lǐng)域正在增加。

 

今年自動化系統(tǒng)的使用也會增加,以解決某些行業(yè)的勞動力短缺問題。依賴服務(wù)工人的企業(yè),如餐館,無法填補職位空缺,可以投資于人形服務(wù)員。例如,胡椒機器人被部署在酒店行業(yè),工作非常有效。

 

02. 機器人將更便宜,更容易使用

幾年前,實現(xiàn)可編程機器人意味著投入大量的金錢和時間。但是民主化正在加速。新一代體積更小、價格更合理的機器人正在研發(fā)中,其目標(biāo)是簡化實施過程。ABB的SWIFTI?和通用機器人的合作機器人是為中小型企業(yè)提供的很好的負(fù)擔(dān)得起的解決方案。

 

制造商們也在開發(fā)新型機器人,有的設(shè)置和安裝簡單,有的甚至根本不需要編程。對于IFR來說,“還有一個明顯的趨勢是用戶界面允許簡單的圖標(biāo)驅(qū)動編程和機器人的手動指導(dǎo)。”例如,KUKA一直在開發(fā)可以教而不是編程的Ready_2。通過不需要任何代碼或編程方面的特殊培訓(xùn),這種解決方案有助于消除以前阻止公司投資機器人的許多障礙。

 

03. 機器人將繼續(xù)變得更聰明

根據(jù)ABB的Segura稱,

 

“隨著人工智能在機器人領(lǐng)域的成熟和學(xué)習(xí)型機器人成為主流,我們希望看到這些技術(shù)與AMR技術(shù)一起部署,由智能軟件進行編排和管理,以提供更強的靈活性、速度和效率。”

 

機器人不再只是執(zhí)行任務(wù)的有效解決方案。它們正在成為智能自動化解決方案。

 

“展望2022年以后,我們看到連接和數(shù)據(jù)獲取將成為未來制造業(yè)的關(guān)鍵推動因素。生產(chǎn)商將分析從智能自動化過程中收集的數(shù)據(jù),以做出更明智的決策。”

 

04. 機器人將在電動汽車革命中發(fā)揮作用

電動汽車革命即將給汽車行業(yè)帶來巨大的變化。雖然生產(chǎn)內(nèi)燃機汽車需要傳統(tǒng)的線性制造,但制造電動汽車將需要轉(zhuǎn)向更模塊化、更靈活的生產(chǎn)過程,以滿足客戶的需求和期望。

 

ABB的塞古拉表示,機器人可以幫助制造商面對這些新挑戰(zhàn):

 

“電動汽車不僅僅是動力系統(tǒng)的改變,而是向數(shù)字化汽車的更大轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變還將見證機器人與包括AMR在內(nèi)的其他技術(shù)的結(jié)合。這將使制造商能夠優(yōu)化跨設(shè)施的組件交付,并實現(xiàn)集成可伸縮的模塊化生產(chǎn)單元——傳統(tǒng)上與電子商務(wù)和消費品相關(guān)的方法,但現(xiàn)在在汽車行業(yè)需要確保必要的靈活性,以滿足不同水平的需求。”

 

安裝在AGV上并配備導(dǎo)航技術(shù)的輕型敏捷機械臂(如NEURA開發(fā)的)將非常有用,例如,將汽車零部件從裝配線運送到工廠的其他裝配站。

 

05. 機器人訓(xùn)練將變得越來越必要

隨著機器人在工作場所的使用無疑越來越多,無論是在工廠、酒店還是醫(yī)院,IFR認(rèn)為,人類工人將需要接受與機器人一起工作的培訓(xùn)。為了建立一個成功的自動化未來,在早期階段為學(xué)生提供自動化教育將是關(guān)鍵。

 

ABB、FANUC和KUKA等幾家制造商已經(jīng)參與并開發(fā)了機器人課程,每年有來自30個國家的1萬至3萬人參加。


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