空中客車公司為石油天然氣基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)基于衛(wèi)星的檢查服務(wù)

如今，基于衛(wèi)星的技術(shù)正在將工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)測提升到一個新的水平。DirectIndustry采訪了空中客車防務(wù)與航天公司的高級專家邁克爾?霍爾，與之討論了能源基礎(chǔ)設(shè)施的遙感問題。

油氣基礎(chǔ)設(shè)施檢查面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?為什么需要這樣的一個檢查?

邁克爾·霍爾表示：在設(shè)備、人員或環(huán)境可能發(fā)生損害之前，檢查油氣基礎(chǔ)設(shè)施對于識別可能影響基礎(chǔ)設(shè)施完整性的問題是必要的。這些基礎(chǔ)設(shè)施包括煉油廠、井臺、管道和其他設(shè)施。

這種檢查面臨著許多挑戰(zhàn)。其中包括廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施空間范圍，多個地點分布在一個大的地理區(qū)域。基礎(chǔ)設(shè)施可能位于偏遠(yuǎn)的地點，并基于復(fù)雜的地形。人員可能會有潛在的安全風(fēng)險，這意味著地面上的時間必須盡量減少。而且，在基礎(chǔ)設(shè)施的潛在危害，比如侵占植被或發(fā)展干擾，影響其完整性之前，確定它們往往是至關(guān)重要的。

基于衛(wèi)星的檢測服務(wù)如何幫助油氣公司克服這些挑戰(zhàn)?他們能提供什么建議?

邁克爾·霍爾表示：基于衛(wèi)星的檢測方法可以做出一些關(guān)鍵貢獻(xiàn)，特別是在評估管道和設(shè)施監(jiān)測方面。新的圖像可以在指定的間隔獲得，允許頻繁和最新的評估。在一段時間內(nèi)實時收集圖像這一事實不僅意味著提供了實地局勢的真實情況，而且使人們能夠評估長期趨勢。可以對地理范圍較廣、地面難以進(jìn)入或需要補充地面方法的地點進(jìn)行檢查。

通過對多幅雷達(dá)圖像的處理，可以識別出石油和天然氣開采或其他自然災(zāi)害(如滑坡)導(dǎo)致的基礎(chǔ)設(shè)施周圍的地面變形。衛(wèi)星方法還可以洞察植被的健康狀況，因為它們可能會受到石油泄漏的影響。由空中客車星座(Airbus Constellation)生成的數(shù)字高程模型可以幫助評估地形，以便進(jìn)行規(guī)劃檢查活動。如果某一設(shè)施或關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施組件報告了重大事故，可以迅速要求圖像提供地面局勢的最新視圖。

你能告訴我們一些相關(guān)的衛(wèi)星技術(shù)嗎?

邁克爾·霍爾表示:衛(wèi)星技術(shù)發(fā)展迅速，現(xiàn)在可以獲得高分辨率的圖像。光學(xué)圖像分辨率可達(dá)30厘米(Pléiades Neo)，雷達(dá)圖像分辨率可達(dá)25厘米(TerraSAR-X)。最近推出的Pléiades Neo HD15圖像產(chǎn)品現(xiàn)在提供了令人難以置信的15厘米分辨率。

這些極高的分辨率允許對管道、設(shè)施、機械和設(shè)備進(jìn)行真正詳細(xì)的檢查。選擇最合適的傳感器取決于具體的應(yīng)用和云量水平，雷達(dá)傳感器能夠通過云量成像，提供獨立于天氣和日光條件的監(jiān)測。

衛(wèi)星越來越多地作為一系列相同的衛(wèi)星發(fā)射，共同工作以滿足任務(wù)要求。例如，Pléiades Neo星座將由四顆完全相同的衛(wèi)星組成。這種星座方法具有許多優(yōu)勢，包括更大的新圖像獲取能力，以及更頻繁地獲取單個位置上的圖像的能力。

空客是否有任何新技術(shù)或新服務(wù)在醞釀中?您如何看待衛(wèi)星技術(shù)在未來幾年的發(fā)展?

邁克爾·霍爾:目前有兩顆Pléiades Neo衛(wèi)星在地球軌道上運行。另外兩個將在今年晚些時候推出，這將進(jìn)一步提高圖像采集能力，并減少基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控應(yīng)用的重訪時間。

自動化和機器學(xué)習(xí)的持續(xù)發(fā)展將日益增強源圖像的分析，特別是在傳統(tǒng)的人工分析可能會限制項目交付頻率或興趣區(qū)域的情況下。

空客是否有任何新技術(shù)或新服務(wù)在醞釀中?您如何看待衛(wèi)星技術(shù)在未來幾年的發(fā)展?

邁克爾·霍爾表示:目前有兩顆Pléiades Neo衛(wèi)星在地球軌道上運行。另外兩個將在今年晚些時候推出，這將進(jìn)一步提高圖像采集能力，并減少基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控應(yīng)用的重訪時間。

自動化和機器學(xué)習(xí)的持續(xù)發(fā)展將日益增強源圖像的分析，特別是在傳統(tǒng)的人工分析可能會限制項目交付頻率或興趣區(qū)域的情況下。